01 / GRUNDLAGEN
KI erkennt Muster, verarbeitet Sprache und erzeugt neue Inhalte. Entscheidend ist, welches Modell für welche Aufgabe eingesetzt wird.
Ein Large Language Model ist ein großes Sprachmodell. Es lernt statistische Zusammenhänge aus Daten und erzeugt Text schrittweise aus Tokens – kleinen Texteinheiten. So kann es erklären, übersetzen, zusammenfassen und beim Programmieren helfen.
Generative Modelle erstellen Texte, Bilder, Audio oder Video. Multimodale Systeme verarbeiten mehrere dieser Formate gemeinsam: etwa ein Diagramm analysieren, eine Aufnahme transkribieren oder Bild und Text miteinander verknüpfen.
Flüssige Antworten sind kein Wahrheitsbeweis. Modelle können Quellen erfinden, Vorurteile übernehmen oder Details verwechseln. Gute Ergebnisse brauchen Kontext, passende Werkzeuge und menschliche Prüfung – besonders bei wichtigen Entscheidungen.
Frage und Kontext werden in Tokens zerlegt.
Gelernte Muster helfen, mögliche nächste Tokens zu bewerten.
Schritt für Schritt entsteht Text – den du auf Richtigkeit prüfst.
KI kann Recherche, Softwareentwicklung und Wissensarbeit beschleunigen. Wer ihre Grenzen versteht, kann Ergebnisse besser beurteilen und entscheiden, welche Daten in die Cloud gehören und welche auf dem eigenen Gerät bleiben.
Stand: 28. September 2026 · Quellen und weiterführendes Wissen